Investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) desarrollaron GCanner, una herramienta bioinformática que permite estudiar de manera más rápida y precisa el genoma del Trypanosoma cruzi, el parásito responsable de la enfermedad de Chagas.
El software fue diseñado para identificar y analizar regiones específicas del material genético del parásito, lo que podría contribuir a mejorar la comprensión de las distintas cepas, optimizar los diagnósticos y aportar información para el desarrollo de nuevos tratamientos.
La enfermedad de Chagas afecta a millones de personas en el mundo. En Argentina se estima que alcanza a alrededor de 1,3 millones de habitantes, mientras que a nivel global la cifra asciende a entre 6 y 7 millones de casos, con miles de muertes anuales asociadas a sus complicaciones.
GCanner fue desarrollado por científicos del Instituto de Investigaciones Biotecnológicas (IIBIO, CONICET-UNSAM), entre ellos Carlos Buscaglia y Virginia Balouz, quienes explicaron que la herramienta permite analizar la organización genética del Trypanosoma cruzi sin depender de interpretaciones manuales del genoma.
El genoma de este parásito presenta una estructura compleja, con regiones denominadas “core”, donde se encuentran genes esenciales para su supervivencia, y regiones “disruptivas”, que contienen genes vinculados con la capacidad de infectar células y evadir las defensas del organismo.
Durante años, los equipos de investigación utilizaban diferentes métodos para identificar estas zonas, lo que generaba resultados difíciles de comparar entre laboratorios. GCanner busca resolver esa dificultad mediante un sistema estandarizado que permite reconocer automáticamente estas regiones a partir de las secuencias genómicas.
Un avance para estudiar las cepas que circulan en la región
El desarrollo se suma a un trabajo realizado en 2025 por investigadores del CONICET, la UNSAM y el Instituto Pasteur de Montevideo, quienes lograron descifrar el genoma completo de la cepa autóctona RA de Trypanosoma cruzi.
Ese mapa genético permitió obtener una referencia de alta precisión sobre una cepa utilizada para estudiar infecciones severas y representativa de las variantes que circulan en la región.
El análisis identificó miles de genes compartidos con otros parásitos relacionados y alrededor de 7.000 genes asociados a factores de virulencia propios del Trypanosoma cruzi. Con GCanner, los científicos pueden determinar con mayor exactitud en qué regiones del genoma se encuentran estos genes y estudiar su función.
Los investigadores destacaron que la nueva herramienta facilitará la comparación de información entre distintos grupos científicos y permitirá avanzar en el conocimiento de la biología del parásito.
De esta manera, GCanner se presenta como un recurso que podría fortalecer futuras investigaciones orientadas al desarrollo de estrategias más eficaces para el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad de Chagas.
Tal vez te interese leer: https://valorambiental.com.ar/cayo-la-deforestacion-en-la-amazonia/
