China avanza en la implementación de una nueva generación de sistemas meteorológicos basados en inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar la rapidez y precisión de los pronósticos frente a fenómenos extremos. Entre los principales desarrollos se encuentran Fengwu, del Laboratorio de IA de Shanghái, Pangu, desarrollado por Huawei, y Fuxi, de la Universidad de Fudan.
Estos modelos comenzaron a utilizarse en paralelo con los sistemas meteorológicos tradicionales durante el paso del tifón Dolphin. Las pruebas permitieron evaluar su capacidad para elaborar pronósticos en períodos considerablemente menores.
Cómo funcionan los modelos de inteligencia artificial
Durante décadas, los pronósticos meteorológicos se realizaron principalmente mediante modelos numéricos que utilizan supercomputadoras para simular el comportamiento físico de la atmósfera.
Los sistemas basados en inteligencia artificial utilizan otro enfoque. Procesan grandes volúmenes de registros meteorológicos históricos, identifican patrones presentes en los datos y generan predicciones en poco tiempo.
Una de sus principales ventajas es precisamente la velocidad de procesamiento, además de un menor requerimiento de recursos informáticos en comparación con algunos métodos convencionales. Sin embargo, actualmente estos modelos se utilizan como complemento de las herramientas tradicionales y no como un reemplazo completo.
Una herramienta para anticipar fenómenos extremos
La evolución de los pronósticos resulta especialmente relevante para el seguimiento de fenómenos como los tifones. Una mayor precisión en la trayectoria y evolución de estos sistemas puede contribuir a anticipar inundaciones, organizar evacuaciones y preparar los servicios vinculados con el transporte y el suministro de energía.
Incluso pequeñas mejoras en la precisión de las previsiones pueden facilitar la toma de decisiones y reducir los riesgos asociados a los eventos meteorológicos extremos.
Una carrera tecnológica internacional
El desarrollo de modelos meteorológicos mediante inteligencia artificial también generó una competencia internacional en la que participan empresas y centros de investigación de distintas regiones.
Entre las iniciativas desarrolladas fuera de China se encuentran GraphCast y GenCast, de Google; FourCastNet, respaldado por Nvidia; y AIFS, desarrollado por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio.
En este escenario, China busca fortalecer su posición mediante el desarrollo de modelos propios y su incorporación a aplicaciones vinculadas con actividades industriales y la gestión pública.
Las características de Fengwu
Uno de los sistemas desarrollados en China es Fengwu, presentado en abril de 2023 como un modelo global destinado a la predicción meteorológica a medio plazo. El sistema utiliza aprendizaje multimodal y multitarea.
Entre sus características se encuentra una resolución espacial de 0,25° en 13 niveles de presión y la capacidad de extender las previsiones más allá de los 10 días.
De acuerdo con sus desarrolladores, Fengwu supera a GraphCast en el 80 % de las variables meteorológicas analizadas.
Sun Zhila, director técnico de Techwind, destacó la importancia de mejorar el acceso a información meteorológica ante un escenario de fenómenos extremos y señaló que tanto los gobiernos como la población necesitan datos que les permitan tomar decisiones.
Un nuevo escenario para la meteorología
La incorporación de Fengwu, Pangu y Fuxi muestra el avance de la inteligencia artificial en el campo de la predicción meteorológica. La capacidad de procesar grandes cantidades de información y generar pronósticos rápidamente abre nuevas posibilidades para el seguimiento de fenómenos extremos.
Por el momento, estos sistemas continúan funcionando junto con los modelos meteorológicos tradicionales. Su evolución, sin embargo, podría ampliar las herramientas disponibles para anticipar eventos capaces de generar impactos sobre las poblaciones, la infraestructura y las actividades económicas.
Tal vez te interese leer: https://valorambiental.com.ar/impacto-fiscal-ambiental-proyecto-super-rigi/
